pocketRag

Local Vector DB

Personal AI Knowledge Base • SQLite Vector + OpenAI LLM

pocketRag

pocketRag ist eine kostenoptimierte persönliche Wissensdatenbank, die lokale Vektorspeicher mit LLMs kombiniert.

Kategorie
AI Knowledge Base
Status
In Entwicklung

Was es tut

  • Indiziert lokale Dokumente in einer SQLite-Vektordatenbank.
  • Ermöglicht semantische Suche über Ihre eigenen Daten.
  • Nutzt Azure OpenAI für präzise Antworten mit Quellenangaben.

So wird es verwendet

  1. Laden Sie Ihre Dokumente hoch.
  2. Warten Sie, bis die Indizierung abgeschlossen ist.
  3. Stellen Sie Fragen zu Ihren Inhalten.

Technologien

  • Next.js 15
  • React 19
  • TypeScript
  • Tailwind CSS 4
  • FastAPI
  • SQLite Vector
  • Azure OpenAI

Vektorspeicher

SQLite Vector

Geschätzte Kosten

$0.00000

Tokens

0

Latenz

-

Dokumenten-Wissensdatenbank

0 docs

Hochgeladene Dateien, Metadaten und Vektoren werden etwa 30 Minuten nach dem Upload automatisch gelöscht, auch wenn Sie diesen Tab schließen. Bei aktivierter Generierung werden Auszüge für Vorschläge und Antworten an Azure OpenAI gesendet.

Noch keine Dokumente indiziert. Laden Sie ein Dokument hoch.

pocketRag-Assistent

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