[>_]pocketRag:: v0.4-local

pocketRag

pocketRag ist eine kostenoptimierte persönliche Wissensdatenbank, die lokale Vektorspeicher mit LLMs kombiniert.

Kategorie
AI Knowledge Base
Status
In Entwicklung

Was es tut

  • Indiziert lokale Dokumente in einer SQLite-Vektordatenbank.
  • Ermöglicht semantische Suche über Ihre eigenen Daten.
  • Nutzt Azure OpenAI für präzise Antworten mit Quellenangaben.

So wird es verwendet

  1. Laden Sie Ihre Dokumente hoch.
  2. Warten Sie, bis die Indizierung abgeschlossen ist.
  3. Stellen Sie Fragen zu Ihren Inhalten.

Technologien

  • Next.js 15
  • React 19
  • TypeScript
  • Tailwind CSS 4
  • FastAPI
  • SQLite Vector
  • Azure OpenAI
// DOCUMENT_VAULT
[COUNT:0]
[ ↑ ] DRAG & DROP SOURCE FILES HERE
FORMATS: .PDF, .TXT, .MD, .DOCX < 10MB

[!] Vault is currently empty.

Drop source files above to mount to SQLite vector index.

// QUERY_CONSOLE
POCKET_RAG :: VECTOR QUERY CONSOLE [LOCAL_ENGINE v0.4]
SQLite Vector DB: MOUNTED | OpenAI Embeddings: 1536-dim

Type query in terminal prompt below or select quick execution commands:

// QUICK_STARTERS
guest@pocket-rag:~$